SOLO 模式：从想法到交付的全自动化
Trae 的 SOLO 模式是其最具创新性的功能之一。开发者只需通过自然语言描述需求，SOLO 模式就能自动规划任务、生成代码、进行调试，并最终部署上线。例如，输入“搭建影评网站”，AI 会自动生成 PRD 文档、拆解任务、编写前端和后端代码，并将其部署到 Vercel，全程无需手写代码。
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智能体生态：灵活定制与协作
Trae 推出了一个开放的智能体生态系统，开发者可以根据需求定义工具、技能和任务逻辑，构建专属的 AI 智能体团队。这些智能体可以像插件一样灵活组合，适配不同的开发需求。例如，你可以创建一个专门用于前端开发的智能体，它会根据你的需求生成相应的代码和组件。
多模型引擎：智能匹配最优模型
Trae 支持多种大模型，如 DeepSeek、Claude 和 GPT-4o 等。在不同的开发任务中，Trae 能够自动匹配最优模型。例如，在处理算法优化时，它会切换到 DeepSeek 模型；在前端开发中，则会调用 Claude 模型来生成 CSS。这种多模型引擎的设计，确保了在各种场景下都能提供最高效的解决方案。
上下文工程：深度理解与精准执行
Trae 的上下文工程能力使其能够深度理解项目背景和需求。它不仅可以读取代码仓库和终端信息，还能理解外部文档和错误日志。例如，在开发电商结算页时，AI 会同步读取产品文档和数据库 Schema，当你说“接入支付宝”时，它能自动调用相关 SDK 示例代码。
实时预览与调试：高效迭代与优化
Trae 提供了实时预览和调试功能，开发者可以在编写代码的同时，即时查看效果并进行调整。例如，对着麦克风说“在 useEffect 里加个防抖，300 毫秒”，AI 立刻插入相应的代码。这种实时反馈机制极大地提高了开发效率，减少了调试时间。
隐私与安全：本地优先，数据无忧
Trae 非常重视用户的隐私和数据安全，坚持“本地优先”和“最小化数据收集”的原则。代码文件默认保存在用户本地设备，只有在生成索引时才会临时上传，并且所有明文数据在处理完成后会立即删除。此外，通过严格的访问权限管理和加密传输机制，Trae 确保数据的安全性。
全平台支持：无缝跨设备开发体验
Trae 提供 Windows、macOS 和 Linux 全平台客户端，确保开发者可以在任何操作系统环境下高效工作。各平台版本均针对系统特性进行优化，提供一致的开发体验。无论使用何种设备，Trae 都能提供稳定、流畅的AI编程助手服务，支持项目同步和云端备份。
智能代码补全：上下文感知编程助手
Trae 具备先进的代码智能补全功能，能够根据当前项目上下文、编程语言特性和开发习惯，提供精准的代码建议。它不仅支持语法补全，还能理解业务逻辑，推荐相关函数调用、API 接口和设计模式。通过深度学习代码库，Trae 能学习团队编码规范，提供一致的代码风格建议。
团队协作：共享智能体与知识库
Trae 支持团队协作功能，允许开发团队共享定制智能体、代码模板和项目配置。团队可以建立共享知识库，积累最佳实践和解决方案。通过权限管理和版本控制，团队成员可以协同使用AI助手，确保编码规范统一，提高团队整体开发效率和质量一致性。